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mit der IBM i2 Produktsuite
IBM i2 EIA ist die marktführende Lösung für intelligente Informationsanalyse, mit deren Hilfe Informationen aus einer Flut (un-)strukturierter Daten schnell und effizient zu einem aussagekräftigen operativen Bild zusammengefügt werden - für mehr Klarheit und Transparenz in komplexen Untersuchungen.
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INFORMATION WORKS bietet durchgängige Beratungsleistungen für konsistente BI Strategie und Governance und unterstützt bei der Definition und Ausgestaltung einzelner Aspekte der BI & Analytics-Strategie ganz nach Ihrem Bedarf.
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mit Cloud-Services schneller ins Ziel
Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Cloud bietet zahlreiche Möglichkeiten existierende Infrastrukturen sinnvoll zu ergänzen. Denn in der Cloud stehen Infrastrukturen und Anwendungen mit reichhaltiger Funktionalität und hoher Skalierbarkeit mit einem Mausklick zur Verfügung.

SAP Analytics Cloud

Nicht nur große Unternehmen haben längst den Wert von Geschäftsanalysen erkannt. Immer häufiger nutzen auch kleine und mittelständische Unternehmen mit weniger als 1.000 Beschäftigten ihre Daten als strategische Ressource, um Geschäftsprozesse zu optimieren und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Mit der SAP Analytics Cloud – einer Cloud-basierten Software-as-a-Service Lösung (SaaS) ist das nun noch einfacher. Denn diese modulare und daher hoch skalierbare SAP Lösung vereint alle ihre Analytics Anforderungen in einer Plattform - von Business Intelligence über Planung bis Predictive Analytics.

Lernen Sie die Möglichkeiten der SAP Analytics Cloud kennen. Wir beraten Sie kompetent bei allen Fragestellungen rund ums Thema: von der Evaluierung von SAP Analytics Cloud-Einsatzszenarien basierend auf ihren Anforderungen, der Lizensierung und Implementierung bis zur Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft sowie Support.

Verborgene Beteiligungen und fradulente Strukturen aufdecken

Die Investigations-Plattform "netWORKS for forensic research" unterstützt Ihr Analystenteam mittels forensischer Datenanalyse verborgene Beteiligungen und fraudulente Strukturen in großen Datenmengen aufzudecken.Dabei sind die neusten Veröffentlichungen der ICIJ (International Consortium of Investigative Journalists) bereits enthalten und können sofort in die Analysen einbezogen werden. Weitere Datenquellen können ebenfalls schnell und unkompliziert eingebunden werden.

Lernen Sie die Möglichkeiten und Potentiale unserer Investigations-Plattform kennen und überzeugen Sie sich selbst.

Analytics und BI mit SAP BW/4HANA und SAP S/4HANA

Business Intelligence gehört zu den Kernkomponenten vieler SAP Anwendungslandschaften.

SAP BW/4HANA wird von SAP als die strategische Plattform für Enterprise Data Warehouse Anforderungen positioniert. Die vollständig auf SAP HANA optimierte Plattform verspricht optimale Voraussetzungen für eine moderne DWH-Backend Infrastruktur. Neben performanten In-Memory-Applikationen für BI und Performance Management gehören dazu auch die Integration von Big Data Plattformen, Predictive Analytics Anwendungen oder Realtime-Reporting.

Darüber hinaus bietet SAP S/4HANA mit Embedded Analytics ein neues, zusätzliches Analytics und BI Konzept, das sich grundlegend von SAP BW/4HANA unterscheidet. Vordefinierte und erweiterbare virtuelle Datenmodelle für diverse fachliche Themenbereiche sowie Fiori-basierte Dashboards und Analyseapplikationen stellen die nahtlose Verbindung zwischen Transaktion und Information her und bieten insbesondere einen großen Mehrwert für operationales Reporting und Realtime-Analysen.

Doch wie ist die eigene SAP BI Plattform modern und zukunftssicher auszugestalten?

Der INFORMATION WORKS Quick Check bietet einen pragmatischen Einstieg für die Definition einer tragfähigen SAP BI Plattformstrategie und zeigt, wo Handlungsbedarf besteht und welche Potenziale ausgeschöpft werden können.

IBM Watson für Big Data Analytics

Um datengestützte Entscheidungen aus einer Flut von strukturierten und unstrukturierten Daten abzuleiten, werden moderne Verfahren des Cognitive Computing benötigt, die in der Lage sind diese großen unstrukturierten Datenhaushalte für Analytics zugänglich zu machen. Kognitive Systeme wie z.B. IBM Watson sind zudem in der Lage, solche Daten zu verstehen, aus ihnen zu lernen und selbstständig den Sinn darin zu erkennen.

Doch oft steht der Einsatz solcher Verfahren in der Unternehmenspraxis erst am Anfang. Daher ist es entscheidend eine Roadmap zu entwickeln, wie diese Verfahren schrittweise und zielorientiert eingeführt werden können. Mit unserem Leistungsangebot unterstützen wir Sie dabei, gezielt Know-how zur Nutzung von Cognitive Computing aufzubauen und werthaltige Einsatzmöglichkeiten für Cognitive Applications in Ihrem Unternehmen zu identifizieren.

Agile Business Intelligence ist aktuell in aller Munde. Ziel ist dabei stets, Anforderungen des Fachbereiches schneller zu erfüllen, als dies mit herkömmlichen Entwicklungsverfahren möglich erscheint. Was jedoch unter agiler Business Intelligence zu verstehen ist und wie sich diese Verfahren von den im Data Warehousing etablierten Vorgehensweisen unterscheiden, darüber herrscht im Markt wenig Klarheit. So werden oft schrittweise, inkrementelle Vorgehensprinzipien oder auch Ansätze des Prototypings gerne als „agil“ bezeichnet.

Agile Business Intelligence

BI-Verantwortliche werden immer wieder mit zwei Anforderungen konfrontiert: Agilität und Skalierbarkeit. BI-Anwendungen sollen sich schnell auf ändernde Bedürfnisse der Fachbereiche anpassen lassen - möglichst ohne langwierige Implementierungsprojekte. Darüber hinaus sollen BI-Infrastrukturen im Hinblick auf Datenvolumen und Benutzeranzahlen skalieren. Allerdings müssen auch umfangreiche Leerkapazitäten vermieden werden. Für all diese Anforderungen bietet BI-in-the-Cloud heute überzeugende Lösungsansätze.

Cloud BI

Unternehmen erzielen Wettbewerbsvorteile zunehmend aus der Überlegenheit ihrer Geschäftsprozesse. Diese sind laufend zu messen und zu verbessern. Unvorhersehbare Entwicklungen müssen frühzeitig aufgedeckt und in ihren Wirkungszusammenhängen verstanden werden. Zutreffende Vorhersagen über zukünftige Ereignisse werden benötigt, um bessere Entscheidungen zu treffen - oder zumindest früher auf Fehlentwicklungen zu reagieren. Business Analytics ist hierfür unverzichtbar und der geschäftliche Mehrwert ist oft unmittelbar messbar.

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