Abgesehen von dem für den Geschäftszweck sinnvollen Arrangement der Daten, ist ein Data Warehouse in erster Linie extrem I/O intensiv. Herausforderungen an Data Warehouse sind die lesende Verarbeitung großer Datenmengen in kürzester Zeit, sowie die regelmäßige Anreicherung des existierenden Datenbestandes mit neuen Informationen. Gleiches gilt für die Weiterverarbeitung im Data Mart bzw. für das Reporting.

INFORMATION WORKS berät Sie hinsichtlich der Data Warehouse Optimierung und erarbeitet Lösungen für Datenmodelle, z.B. die Umsetzung eines Star- oder Snowflake Design Ihrer Data Marts. Nur durch ein hierzu passendes Index- und Partitionierungskonzept Ihres Designs und die Auswahl von Tabellentypen, zum Beispiel die Entscheidung für Index-Organized Tables (IOT) oder auch Materialized Tables, kann das Ziel einer optimierten Verarbeitungsgeschwindigkeit erreicht werden. Nahtlos am Design richten wir den Datenbankcode in SQL, PL/SQL und der Indexierung aus. Dabei stellen wir u.a. sicher, dass der Programmcode den Index in seinen Queries tatsächlich nutzt - so werden zeitoptimierte Ergebnisse realisiert.