Microsoft SQL Server Integration Services ist der für ETL (Extract, Transform, Load) Prozesse verantwortliche Bestandteil der Microsoft BI Architektur. Es ist, ab der MS SQL Server Version 2005, in den Produktlinien „Standard“, „Professional“ und „Enterprise“ integriert. ssis

SSIS ist der Nachfolger der Data Transformation Services (DTS) und wurde vor allem in Hinsicht auf die Integration des .NET-Frameworks erweitert. Diese Erweiterung bietet unter anderem die Möglichkeit alle Windows Dienste verwenden zu können. Somit geht Integration Services über den Umfang der klassischen ETL Programme hinaus.

Wie bei allen ETL Prozessen steht auch bei Integration Services das Auslesen verschiedenster Datenquellen im Vordergrund. Diese können lokal in verschiedenen Dateiformaten oder in einer Datenbank unterschiedlicher Anbieter sowie auch aus ERP Systemen bezogen werden. Über den Entwurf einer Datenintegrationsstrecke können diese heterogenen Daten automatisiert in homogene Datenbankstrukturen geladen werden. Dabei ist es auch möglich, Datenbanken von nicht-Microsoft Anbietern wie z.B. Oracle zu nutzen.

INFORMATION WORKS unterstützt seine Kunden bei der Integration von Datenintegrationsprozessen auf Basis von Microsoft SSIS. Wir konzipieren passende Lösungen und implementieren sie nach unserem bewährten Vorgehensweisen und Best Pracitces.

Unsere Angebote im Einzelnen:

  • Aufbau der Datenintegrationsschicht für das Data Warehouse oder für Data Marts mittels Microsoft SSIS
  • Integration der Datenintegrationsschicht in Ihre vorhandene IT-Struktur
  • Rahmenkonzepte für SSIS Datenintegrationsprozesse, die Logging und Fehlerhandling vereinheitlichen und so z.B. auch eine Restartfähigkeit von Prozessen im Fehlerfall sicherstellen
  • Identifikation der wesentlichen Anknüpfungspunkte für eine Stammdatenintegration (Master Data Management) durch Profilings, Mappings oder einheitliche MDM-Repositories
  • Messung der Datenqualität mittels Profiling und Korrektur von Datenfehlern durch automatisches Cleansing
  • Beratung für eine Data Governance, die hilft, Hauptansprechpartner aus fachlicher und technischer Sicht für ausgewählte Datenbereiche zu identifizieren und so die Datenqualität nachhaltig zu steigern

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