Unternehmen erzielen Wettbewerbsvorteile zunehmend aus der Überlegenheit ihrer Geschäftsprozesse. Diese sind laufend zu messen und zu verbessern. Unvorhersehbare Entwicklungen müssen frühzeitig aufgedeckt und in ihren Wirkungszusammenhängen verstanden werden.  Zutreffende Vorhersagen über zukünftige Ereignisse werden benötigt, um bessere Entscheidungen zu treffen - oder zumindest früher auf Fehlentwicklungen zu reagieren. Business Analytics sind hierfür unverzichtbar. Unter Business Analytics werden alle Verfahren der statistischen Datenanalyse zusammengefasst, seien es solche der Beschreibung, der Mustererkennung oder der Vorhersage. Der geschäftliche Mehrwert von Analytics ist oft unmittelbar messbar. So z.B. bei der Vorhersage von Responsewahrscheinlichkeiten im Marketing, der Betrugserkennung oder der Vorhersage eines Zahlungsausfalles im Forderungsmanagement.

Unsere Kompetenz
INFORMATION WORKS unterstützt seine Kunden bei der Implementierung von Business Analytics sowohl für ausgewählte Geschäftsprobleme wie auch als übergreifendes Konzept im Sinne einer Analytics Driven Company.

Die Vorgehensweise bei der Bearbeitung einer Analytics Aufgabenstellung folgt dabei typischerweise den folgenden Arbeitsschritten:

  • Problem Analysis: In der ersten Phase werden der Problemkern abgegrenzt und die wesentlichen Umfeldvariablen, Entscheidungsgrößen sowie die Ergebnisgrößen definiert. Bei diesem Arbeitsschritt werden Best Practice Vorgehensweisen des Problem Framings und Problem Modelings eingesetzt.
  • Data Analysis: Im Anschluss an die Problemanalyse werden die benötigten Grunddaten erhoben und mittels statistischer Verfahren exploriert. Dabei finden Verfahren der deskriptiven Statistik ebenso Anwendung wie musterentdeckende Methoden des Data Mining.
  • Decision Analysis: In der Entscheidungsanalyse werden Handlungsmöglichkeiten entlang von Sensitivitäten, Szenarien und Wahrscheinlichkeiten aufgezeigt. Komplexe Gesamtzusammenhänge mit zahlreichen Variablen und Unsicherheiten werden durch Simulation gelöst. Dabei greifen wir auf Monte Carlo Verfahren zurück, die parametrisch und nicht-parametrisch (basierend auf Kerndichteschätzern) oder empirisch gerechnet werden. Definierte Zielgrößen (z.B. Churn, Responsewahrscheinlichkeiten, Zahlungsausfallrisiko, Betrug) bestimmen wir mit Verfahren des Predictive Analytics. Die Kombination mit Data Analysis Verfahren erhöht hier die Treffergenauigkeit.

Alle Arbeiten werden in enger Abstimmung mit den Experten in den Fachbereichen der Kundenorganisation durchgeführt. INFORMATION WORKS unterstützt diese methodisch direkt oder über Nutzen Sie moderne Verfahren des Data Minings und der AnalyticsExperten aus unserem Netzwerk INFORMATION WORKS extended.Des Weiteren helfen wir beim Aufbau geeigneter IT-Infrastrukturen. So liegt es in der Natur von Business Analytics, dass die Arbeiten einen stark iterativen Charakter haben. Als ideale Basis für diese Arbeitsweise hat sich der Aufbau einer Analytical Sandbox bewährt. In dieser dedizierten Arbeitsumgebung findet der Fachbereichsexperte die nötigen Tools, die Datenhaushalte und die Freiheitsgrade für eine hohe Agilität vor. Gleichzeitig ist es jedoch von besonderer Wichtigkeit, analytische Services stabil – zunehmend in real-time – in unternehmenskritische Abläufe zu integrieren. Auch hierfür können Analytical Sandboxes genutzt werden. Hier werden Scoringregeln, Rechenkerne u.ä. als Ergebnisse von Business Analytics in Engines gekapselt und in IT-Routineabläfe eingebunden.


INFORMATION WORKS bietet seinen Kunden umfassende Unterstützung beim Aufbau von Analytical Sandboxes. Im Einzelnen:

  • Technische Analyse der benötigten Auswertungsdaten und Design der Schnittstellen
  • Infrastrukturaufbau inkl. Datenüberleitungen, Analysedatenbank, Analytics Werkzeugeinsatz
  • Aufbau einer Analysedatenhaltung, optimiert für Business Analytics und Data Mining
  • Design und Implementierung der Analytics Abläufe inkl. stabiler Rückschreibefähigkeiten in der analytischen Umgebung und Closed-Loop-Ansätze zu den operativen Systemen
  • Unterstützung bei der Abstimmung zwischen Fachbereich und IT-Betrieb bzw. Systemowner der betroffenen operativen Systeme


Sie benötigen Unterstützung bei der Implementierung einer konkreten Lösung mittels Business Analytics oder beim Aufbau einer Analytical Sandbox? Sprechen Sie uns an.


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Durch die dynamischen Entwicklungen in den Bereichen digitale Vernetzung, Big Data und Cloud Computing ist absehbar, dass Business Analytics weiter an Bedeutung gewinnen werden und das Potential zum Game Changer haben.
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